OpenAI GPT-イメージ-1.5
GPT-Image-1.5 AI画像生成器
GPT-Image-1.5 は、正確な編集、想像力豊かな変換、およびクリーンなテキスト レンダリングによる指示に従うことに優れています。
以下のライブ ワークスペースで画像を生成または編集します。
ライブワークスペース
GPT-Image-1.5 画像スタジオ
テキストから画像への変換と画像から画像への変換を切り替え、参照をアップロードして、生成する前に出力形式とサイズを設定します。
Creator
Image generator
能力
GPT イメージ 1.5 のハイライト
GPT-Image-1.5 は、精密な編集から高密度のテキストのレンダリングまで、複雑な画像タスク全体にわたって信頼性の高い制御を提供します。
精密な編集
特徴的な詳細を維持しながら、要素を追加、削除、結合、ブレンド、または再配置します。
創造的な変革
重要な詳細はそのままに、アイデアを新しい要素、タイポグラフィー、レイアウトでリミックスします。
次の指示
多くのオブジェクトとラベル間の安定した関係を持つ複雑な構成を処理します。
テキストのレンダリング
インフォグラフィックス、コード、レイアウトの高密度で小さなテキストをより確実にレンダリングします。
品質のアップグレード
混雑したシーン、自然光、使用可能な制作出力のリアリズムが向上しました。
GPT-Image-1.5 の仕組み
正確な編集とクリエイティブな生成のための反復可能なフロー。
モードを選択してください
プロンプトから開始するか、参照画像を使用して編集します。
参照の追加
主題、スタイル、またはレイアウトの参照をアップロードして、結果を導きます。
出力を設定する
配信する形式と画像サイズを選択します。
生成してエクスポートする
すばやく反復してから、最終出力をダウンロードします。
正確な編集と創造的な変換
画像間の例
Example 1
主題を結合する
複数のリファレンスを 1 つの 2000 年代のフィルム カメラのスナップショットに結合します。
Example 2
ビンテージ ソーダの広告
肖像画を時代に忠実なソーダの広告に変えます。
Example 3
古典的な絵画
被写体を有名なポートレートの構図に配置します。
指示のフォロー、テキストのレンダリング、品質のアップグレード
テキストから画像への変換の例
Example 1
6x6 グリッド
36 個の固有のアイテム、アイコン、ラベルを含む高密度のグリッド。
Prompt Set
- 次の 6 (列) × 6 (行) のグリッドを作成します。 行 1: ギリシャ文字のベータ、ビーチボール、レモン、ロボット、水槽、カエル 行 2: カマキリ、高価な時計、バスタブ、サングラス、カラフルな蝶、封筒 行 3: 切手、額縁、蒸し餃子、「奇跡」の文字、スキー板、Z の文字 行4: トイレ、地下鉄のトークン、ミュートアイコン、香水のボトル、トンボ、スケートボードのヘルメット 行 5: Bluetooth アイコン、数字の 13、緑のハート、ルービック キューブ、カナダ グース、兵士のヘルメット 6行目: 白い犬、ライフジャケット、結び目、キーボード、ティッシュ箱、数字の14
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Example 2
フィボナッチのインフォグラフィック
コード、数学、レイアウトは正確なタイポグラフィーでレンダリングされます。
Prompt Set
- フィボナッチ数列はどのように機能するのでしょうか?数学とコードの両方を使って説明してください。 簡単な数学的定義と短い説明を画像の中央に配置します。中心となる数学の説明の周囲に、さまざまなアプローチまたはスタイルを使用したフィボナッチ数列の 4 つのボックス化された Python 実装を示します。標準の Python ライブラリ抽象化に依存する Python ソリューションを優先します。 各実装は、微妙なドロップ シャドウが付いた角丸長方形のカード内にレンダリングされ、次の順序で含まれている必要があります。 - 上部に明確なタイトル - Python 実装を示す明るい灰色の背景のコード ボックス (正しい Python インデントあり) - 短いテキストによる説明 - 「- 長所:」および「- 短所:」というラベルの付いた箇条書き 中央の数学の説明から各実装カードを指す明確な矢印を描きます。モダンでプロフェッショナルなインフォグラフィック スタイルを使用して、レイアウトをすっきりと視覚的に構造化します。純白の背景、ニュートラルなベース カラー パレットを使用し、各実装カードに明確なアクセント カラーを与え、全体に明確な間隔をあけます。
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Example 3
マークダウン新聞
縦長の新聞レイアウトでマークダウン形式を保持します。
Prompt Set
- 机の上に新聞があります。新聞には、**自然な**新聞記事としてレイアウトされた以下のマークダウンが表示されています。すべてのコンテンツ、書式設定、数値を正確に保持します。画像は縦長である必要があります。 # GPT‑5.2 の紹介 ### *プロフェッショナルな仕事と長期にわたるエージェント向けの最先端のフロンティア モデル* **2025 年 12 月 11 日** --- 私たちは**GPT‑5.2**を導入します。これは、専門知識の作業向けにこれまでで最も高性能なモデル シリーズです。 すでに、ChatGPT Enterprise の平均的なユーザーは、AI のおかげで 1 日あたり 40 ～ 60 分の時間が節約されていると述べており、ヘビー ユーザーは、AI のおかげで週に 10 時間以上節約されていると述べています。 GPT‑5.2 は、人々にとってさらに経済的な価値を引き出すように設計されました。スプレッドシートの作成、プレゼンテーションの構築、コードの作成、画像の認識、長いコンテキストの理解、ツールの使用、および複雑な複数のステップからなるプロジェクトの処理が得意です。 GPT‑5.2 は、GDPval を含む多くのベンチマークで新たな最先端技術を確立し、44 の職種にわたる明確に指定されたナレッジ ワーク タスクで業界の専門家を上回るパフォーマンスを示します。 --- ## ベンチマークのハイライト |ベンチマーク |ドメイン | GPT‑5.2 思考 | GPT‑5.1 の考え方 | |---|---|---:|---:| | GDPval (勝ちまたは引き分け) |ナレッジワークタスク | **70.9%** | 38.8% (GPT-5) | | SWE-Bench Pro (パブリック) |ソフトウェアエンジニアリング | **55.6%** | 50.8% | | SWE ベンチ検証済み |ソフトウェアエンジニアリング | **80.0%** | 76.3% | | GPQA ダイヤモンド (工具なし) |科学の質問 | **92.4%** | 88.1% | | CharXiv 推論 (Python を使用) |科学的な数字の質問 | **88.7%** | 80.3% | | AIME 2025 (ツールなし) |競争数学 | **100.0%** | 94.0% | | FrontierMath (ティア 1 ～ 3) |高度な数学 | **40.3%** | 31.0% | | FrontierMath (Tier 4) |高度な数学 | **14.6%** | 12.5% | | ARC-AGI-1 (検証済み) |抽象的な推論 | **86.2%** | 72.8% | | ARC-AGI-2 (検証済み) |抽象的な推論 | **52.9%** | 17.6% | --- Notion、Box、Shopify、Harvey、Zoom は、GPT‑5.2 が最先端の長期的な推論とツール呼び出しのパフォーマンスを実証していることを観察しました。 Databricks、Hex、および Triple Whale は、GPT‑5.2 がエージェントのデータ サイエンスおよびドキュメント分析タスクにおいて優れていることを発見しました。 Cognition、Warp、Charlie Labs、JetBrains、および Augment Code は、GPT‑5.2 が最先端のエージェント コーディング パフォーマンスを提供し、インタラクティブ コーディング、コード レビュー、バグ発見などの分野で目に見える改善が見られると報告しています。 ChatGPT では、GPT‑5.2 Instant、Thinking、および Pro が本日から有料プランから展開を開始します。 API では、すべての開発者が利用できるようになりました。 全体として、GPT‑5.2 は一般的なインテリジェンス、長期コンテキストの理解、エージェントによるツールの呼び出し、およびビジョンに大幅な改善をもたらし、以前のどのモデルよりも複雑な現実世界のタスクをエンドツーエンドで実行する能力が向上しています。
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Example 4
1970年代のロンドンの風景
鮮明な顔と読みやすい広告コピーを備えた混雑したストリート シーン。
Prompt Set
- 1970 年代のロンドンのチェルシーのシーンを写実的に作成し、すべてに焦点を当て、大勢の人々と、OpenAI のロゴと「想像したものを作成する」というサブタイトルが付いた「ImageGen 1.5」の広告を載せたバスを作成します。超リアルなアマチュア写真、iPhone スナップショット品質…
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Example 5
フラッシュグレア写真
グレア、ボーダー、微妙な回転を備えたレトロな写真を印刷します。
Prompt Set
- バーでサンタ帽子をかぶったアジア系の若者と白人の若者が写ったレトロな写真を印刷した画像を生成します。そのうちの 1 人は飲み物を持っています。印刷された写真にはカメラのフラッシュライトの映り込みが見えるはずです。印刷された写真には細い白い境界線が表示され、わずかに回転している必要があります。
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GPT イメージ 1.5 FAQ
GPT-Image-1.5 の使用法と出力についての回答。
