OpenAI GPT-Image-1.5
GPT-Image-1.5 AI-Bildgenerator
GPT-Image-1.5 zeichnet sich durch präzise Bearbeitungen, fantasievolle Transformationen und die Befolgung von Anweisungen mit sauberer Textwiedergabe aus.
Erstellen oder bearbeiten Sie Bilder im Live-Arbeitsbereich unten.
Live-Arbeitsbereich
GPT-Image-1.5 Bildstudio
Wechseln Sie zwischen Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild, laden Sie Referenzen hoch und legen Sie dann Ausgabeformat und -größe fest, bevor Sie mit der Generierung beginnen.
Creator
Image generator
Fähigkeiten
GPT-Image-1.5-Highlights
Von präzisen Bearbeitungen bis hin zur dichten Textwiedergabe bietet GPT-Image-1.5 zuverlässige Kontrolle über komplexe Bildaufgaben.
Präzise Bearbeitungen
Fügen Sie Elemente hinzu, entfernen Sie sie, verschmelzen Sie sie, verschmelzen Sie sie oder positionieren Sie sie neu, während Sie markante Details beibehalten.
Kreative Transformationen
Mischen Sie Ideen mit neuen Elementen, Typografie und Layouts neu und behalten Sie dabei wichtige Details bei.
Anweisungen folgen
Bewältigt komplexe Kompositionen mit stabilen Beziehungen zwischen vielen Objekten und Beschriftungen.
Textwiedergabe
Gibt dichten, kleinen Text für Infografiken, Code und Layouts zuverlässiger wieder.
Qualitätsverbesserungen
Verbesserter Realismus für überfüllte Szenen, natürliches Licht und nutzbare Produktionsausgaben.
So funktioniert GPT-Image-1.5
Ein wiederholbarer Ablauf für präzise Bearbeitungen und kreative Generierung.
Wählen Sie einen Modus
Beginnen Sie mit einer Eingabeaufforderung oder bearbeiten Sie sie mit Referenzbildern.
Referenzen hinzufügen
Laden Sie Themen, Stile oder Layout-Referenzen hoch, um die Ergebnisse zu steuern.
Ausgabe einstellen
Wählen Sie Format und Bildgröße für die Lieferung.
Generieren und exportieren
Führen Sie eine schnelle Iteration durch und laden Sie dann die endgültigen Ausgaben herunter.
Präzise Bearbeitungen und kreative Transformationen
Bild-zu-Bild-Beispiele
Example 1
Themen kombinieren
Führen Sie mehrere Referenzen zu einem einzigen Schnappschuss einer Filmkamera aus den 2000er Jahren zusammen.
Example 2
Vintage-Soda-Werbung
Verwandeln Sie ein Porträt in eine zeitgetreue Limonadenwerbung.
Example 3
Klassische Malerei
Platzieren Sie das Motiv in einer berühmten Porträtkomposition.
Anweisungen befolgen, Textwiedergabe und Qualitätsverbesserungen
Text-zu-Bild-Beispiele
Example 1
6x6-Raster
Ein dichtes Raster mit 36 einzigartigen Elementen, Symbolen und Beschriftungen.
Prompt Set
- Erstellen Sie ein 6 (Spalten) mal 6 (Zeilen) großes Raster aus: Reihe 1: der griechische Buchstabe Beta, ein Wasserball, eine Zitrone, ein Roboter, ein Aquarium, ein Frosch Reihe 2: eine Gottesanbeterin, eine teure Uhr, eine Badewanne, eine Sonnenbrille, ein bunter Schmetterling, ein Umschlag Reihe 3: eine Briefmarke, ein Bilderrahmen, ein dampfender Knödel, das Wort „Wunder“, ein Paar Ski, der Buchstabe Z Reihe 4: eine Toilette, ein U-Bahn-Token, ein Stummschaltungssymbol, eine Parfümflasche, eine Libelle, ein Skateboardhelm Reihe 5: ein Bluetooth-Symbol, die Zahl 13, ein grünes Herz, ein Zauberwürfel, eine Kanadagans, ein Soldatenhelm Reihe 6: ein weißer Hund, eine Schwimmweste, ein Knoten, eine Tastatur, eine Taschentuchbox, die Zahl 14
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Example 2
Fibonacci-Infografik
Code, Mathematik und Layout mit präziser Typografie wiedergegeben.
Prompt Set
- Wie funktioniert die Fibonacci-Folge? Erklären Sie es mithilfe von Mathematik und Code. Platzieren Sie eine einfache mathematische Definition und eine kurze Erklärung in der Mitte des Bildes. Zeigen Sie rund um die zentrale mathematische Erklärung vier Box-Python-Implementierungen der Fibonacci-Folge, die unterschiedliche Ansätze oder Stile verwenden. Bevorzugen Sie Python-Lösungen, die auf Standardabstraktionen der Python-Bibliothek basieren. Jede Implementierung sollte in einer abgerundeten rechteckigen Karte mit einem subtilen Schlagschatten gerendert werden und sollte in der Reihenfolge Folgendes enthalten: - ein klarer Titel oben – ein Codefeld mit hellgrauem Hintergrund, das die Python-Implementierung zeigt (mit korrekter Python-Einrückung) - eine kurze Texterklärung - Aufzählungspunkte mit der Bezeichnung „- Vorteile:“ und „- Nachteile:“ Zeichnen Sie klare Pfeile, die von der zentralen Mathematikerklärung zu jeder Implementierungskarte zeigen. Halten Sie das Layout sauber und optisch strukturiert und verwenden Sie einen modernen, professionellen Infografik-Stil. Verwenden Sie einen reinweißen Hintergrund, eine neutrale Grundfarbpalette und geben Sie jeder Implementierungskarte eine eindeutige Akzentfarbe mit durchgehend klaren Abständen.
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Example 3
Markdown-Zeitung
Behalten Sie die Markdown-Formatierung in einem hohen Zeitungslayout bei.
Prompt Set
- Auf einem Schreibtisch liegt eine Zeitung. Die Zeitung zeigt den Preisnachlass unten als **natürlichen** Zeitungsartikel. Behalten Sie alle Inhalte, Formatierungen und Zahlen genau bei. Das Bild sollte groß sein. # Einführung von GPT-5.2 ### *Das fortschrittlichste Frontier-Modell für professionelle Arbeit und langjährige Agenten* **11. Dezember 2025** --- Wir stellen **GPT-5.2** vor, die bisher leistungsfähigste Modellreihe für professionelle Wissensarbeit. Der durchschnittliche ChatGPT Enterprise-Benutzer gibt bereits an, dass er durch KI 40 bis 60 Minuten pro Tag einspart, und intensive Benutzer geben an, dass sie dadurch mehr als 10 Stunden pro Woche einsparen. Wir haben GPT-5.2 entwickelt, um den Menschen noch mehr wirtschaftlichen Mehrwert zu bieten. Es ist besser darin, Tabellenkalkulationen zu erstellen, Präsentationen zu erstellen, Code zu schreiben, Bilder wahrzunehmen, lange Zusammenhänge zu verstehen, Werkzeuge zu verwenden und komplexe, mehrstufige Projekte zu bewältigen. GPT-5.2 setzt in vielen Benchmarks einen neuen Stand der Technik, einschließlich GDPval, wo es Branchenprofis bei genau spezifizierten Wissensarbeitsaufgaben in 44 Berufen übertrifft. --- ## Benchmark-Highlights | Benchmark | Domäne | GPT-5.2 Denken | GPT-5.1 Denken | |---|---|---:|---:| | BIPval (Siege oder Unentschieden) | Wissensarbeitsaufgaben | **70,9 %** | 38,8 % (GPT‑5) | | SWE-Bench Pro (öffentlich) | Softwareentwicklung | **55,6 %** | 50,8 % | | SWE-Bench verifiziert | Softwareentwicklung | **80,0 %** | 76,3 % | | GPQA Diamond (kein Werkzeug) | Wissenschaftliche Fragen | **92,4 %** | 88,1 % | | CharXiv Reasoning (mit Python) | Fragen zu wissenschaftlichen Figuren | **88,7%** | 80,3 % | | AIME 2025 (keine Werkzeuge) | Wettbewerbsmathematik | **100,0 %** | 94,0 % | | FrontierMath (Stufe 1–3) | Fortgeschrittene Mathematik | **40,3 %** | 31,0 % | | FrontierMath (Stufe 4) | Fortgeschrittene Mathematik | **14,6%** | 12,5 % | | ARC-AGI-1 (verifiziert) | Abstraktes Denken | **86,2 %** | 72,8 % | | ARC-AGI-2 (verifiziert) | Abstraktes Denken | **52,9 %** | 17,6 % | --- Notion, Box, Shopify, Harvey und Zoom stellten fest, dass GPT-5.2 eine hochmoderne Long-Horizon-Argumentation und Tool-Calling-Leistung aufweist. Databricks, Hex und Triple Whale haben festgestellt, dass GPT-5.2 bei Aufgaben der Agentendatenwissenschaft und Dokumentenanalyse außergewöhnlich gut ist. Cognition, Warp, Charlie Labs, JetBrains und Augment Code berichten, dass GPT-5.2 modernste Agenten-Codierungsleistung bietet, mit messbaren Verbesserungen in Bereichen wie interaktiver Codierung, Codeüberprüfungen und Fehlersuche. In ChatGPT beginnen GPT-5.2 Instant, Thinking und Pro heute mit der Einführung, beginnend mit kostenpflichtigen Plänen. In der API stehen sie nun allen Entwicklern zur Verfügung. Insgesamt bringt GPT-5.2 erhebliche Verbesserungen in Bezug auf die allgemeine Intelligenz, das Verständnis langer Kontexte, den Aufruf von Agententools und die Vision mit sich, sodass es komplexe, reale Aufgaben durchgängig besser ausführen kann als jedes frühere Modell.
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Example 4
Londoner Szene der 1970er Jahre
Überfüllte Straßenszene mit klaren Gesichtern und lesbarem Anzeigentext.
Prompt Set
- Machen Sie eine Szene in Chelsea, London in den 1970er Jahren, fotorealistisch, alles im Fokus, mit Tonnen von Menschen und einem Bus mit einer Werbung für „ImageGen 1.5“ mit dem OpenAI-Logo und dem Untertitel „Erstellen Sie, was Sie sich vorstellen“. Hyperrealistische Amateurfotografie, iPhone-Schnappschussqualität …
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Example 5
Foto mit Blitzblendung
Gedrucktes Retrofoto mit Blendung, Rand und subtiler Drehung.
Prompt Set
- Erstellen Sie ein Bild eines gedruckten Retrofotos eines jungen asiatischen Mannes und eines jungen weißen Mannes mit Weihnachtsmützen an einer Bar, einer von ihnen hält einen Drink in der Hand. Auf dem gedruckten Foto sollte eine Blendung durch die Taschenlampe der Kamera sichtbar sein. Das gedruckte Foto sollte außerdem einen dünnen weißen Rand aufweisen und leicht gedreht sein
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Häufig gestellte Fragen zu GPT-Image-1.5
Antworten zur Verwendung und Ausgabe von GPT-Image-1.5.
Erstellen Sie Visuals mit GPT-Image-1.5
Generieren Sie präzise Bearbeitungen und hochwertige Bilder in Seedance.so Studio.